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数据管理能力成熟度评估模型

《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018,DCMM）是数据管理领域的第一个国家标准。DCMM全面定义了数据管理8大活动，从组织、制度、流程、平台等方面进行要求，并定义了能力等级，通过评估的方式，为企业解决数据管理难点提供思路。

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在数据管理无从下手？

可信云评估的核心目标是建立云计算的评估体系，为用户选择安全、可信的云服务商提供支撑，促进我国云计算市场健康、创新发展，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算产业的信任体系，被业界广泛接受和信任。

数据管理混乱缺乏统一标准

职能划分不明确，工具技术不完善，缺乏统一管理体系

企业数据管理现状不明

找不到其中的关键问题，无法衡量差距，发展方向不明确

管理人员技能以及意识不足

数据管理人员技能落后，数据意识不足，无法跟上新技术迭代

客户对数据管理产品质疑

云服务指标的真实性，即承诺或告知的指标真实能力

数据管理混乱缺乏统一标准

职能划分不明确，工具技术不完善，缺乏统一管理体系

企业数据管理现状不明

找不到其中的关键问题，无法衡量差距，发展方向不明确

管理人员技能以及意识不足

数据管理人员技能落后，数据意识不足，无法跟上新技术迭代

客户对数据管理产品质疑

云服务指标的真实性，即承诺或告知的指标真实能力

《DCMM数据管理能力成熟度评估》为企业理清转型思路

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量等8个能力域、28个能力项、445个指标。

DCMM等级划分

《DCMM数据管理能力成熟度评估》带来的价值

DCMM是针对一个企业数据管理和应用能力的评估框架，同时也是一套数据管理理论知识体系任何企业都可以应用，
并做相关的评审申请。从评估流程来说，可以分为两个方面：

1、评估自身的数据管理和应用能力（数据拥有方）
2、评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力（数据解决方案提供方）

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